Yapay zeka çalışma saatlerini kısaltacak mı, yoksa uzatacak mı?

Yapay zekanın iş hayatındaki etkileri beklenildiği gibi olmadı. Çalışma saatleri artış gösterdi.

Yapay zekânın çalışanlara daha fazla boş zaman kazandırması bekleniyordu.

Ancak teknoloji dünyasının önde gelen şirketlerinde tablo tersine döndü.

OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerde bazı yoğun dönemlerde haftalık çalışma süresinin 90 saati aştığı belirtiliyor.

Yapay zekânın iş hayatını kökten değiştireceği, rutin işleri üstlenerek insanların daha az çalışmasını sağlayacağı yıllardır konuşuluyor.

Ne var ki bu teknolojinin tam merkezinde çalışanlar için durum biraz farklı görünüyor.

Yapay Zeka Yarışı ve Artan Çalışma TemposuOpenAI, Anthropic, Meta ve Google çalışanlarının aktardığı bilgilere göre yapay zekâ yarışının hızlanmasıyla birlikte çalışma temposu da ciddi biçimde arttı.

Bazı çalışanların haftalık mesaisi 90 saate kadar çıkıyor.

Google'da görev yapan bir mühendislik yöneticisi, dört yıl önce yapay zekânın 2025 yılına kadar haftada 4 gün çalışma modelini mümkün hale getirebileceğini öngörmüştü.

OpenAI da bu yıl şirketlere benzer bir öneride bulundu.

Buna göre çalışanların maaşlarında kesintiye gidilmeden dört günlük çalışma haftasına geçilebilirdi.

Ancak BBC'ye konuşan eski bir OpenAI çalışanının anlattıkları, şirket içindeki tablonun bu öneriden oldukça farklı olduğunu gösteriyor.

Eski çalışan, OpenAI'da görev yaptığı dönemde dört günlük çalışma modelinin uygulanmadığını, aksine sık sık 'kriz toplantıları' yapıldığını ve hafta sonlarının da çalışarak geçirilebildiğini söyledi.

Sert performans değerlendirmeleri ve çalışanların aniden işten çıkarılabilmesi de anlatılan çalışma ortamının dikkat çeken diğer tarafları arasında.

Yoğun Dönemlerde Çalışma Saatleri Nasıl Değişiyor?Çalışanın aktardığına göre OpenAI'daki haftalık çalışma süresi en az 70 saate ulaşıyordu. Şu anda başka bir yapay zekâ girişiminde çalışan eski OpenAI personeli, haftada yaklaşık 50-60 saat çalıştığını ve yoğun 'sprint' dönemleri dışında temponun daha dengeli olduğunu belirtti.

Teknoloji sektöründe 'sprint' olarak adlandırılan dönemler genellikle yeni bir özellik ya da ürünün piyasaya sürülmesinden hemen önce yaşanan yoğun çalışma süreçlerini ifade ediyor.

Normalde geçici olması beklenen bu dönemler, yapay zekâ alanındaki sert rekabet nedeniyle bazı şirketlerde haftalar boyunca sürebiliyor.

OpenAI ve Anthropic çalışanlarının aktardığı bilgilere göre bazı sprint dönemlerinde haftalık çalışma süresi 90 saati aşabiliyor.

Yani kabaca bakıldığında, haftanın büyük bölümü işle geçebiliyor.

Meta CEO'su Mark Zuckerberg de yapay zekânın çalışma biçimini ciddi ölçüde değiştirmeye başladığını söylüyor.

Zuckerberg'e göre yapay zekâ araçları, daha az sayıda çalışanın geçmişte mümkün olandan çok daha fazla iş yapmasını sağlıyor.

Meta bu dönemde çalışanlarının yaklaşık onda birini işten çıkardı.Ülkeler Arasındaki Çalışma Saatleri FarklılıklarıAnthropic CEO'su Dario Amodei ise yapay zekâ araçlarının üretkenliği artırmasıyla birlikte daha geniş çaplı iş kayıplarının yaşanabileceği konusunda uyarıyor.

ABD'de 16 yaşından büyük çalışanların haftada kaç saat çalışabileceğine ilişkin genel bir yasal üst sınır bulunmuyor.

Avrupa ve Birleşik Krallık'ta ise fazla mesai dahil haftalık çalışma süresi 48 saatle sınırlandırılıyor.

Türkiye'de yasal haftalık çalışma süresi 45 saat.

Bu nedenle yapay zekâ şirketlerinde bildirilen 70 hatta 90 saatlik mesailer, özellikle Avrupa ve Türkiye'deki çalışma süreleriyle karşılaştırıldığında oldukça çarpıcı bir tablo ortaya koyuyor.

Yapay zekâ çalışanların bazı işleri daha hızlı yapmasını sağlıyor ancak ortaya çıkan zaman her zaman boş zamana dönüşmüyor.

Kaliforniya Üniversitesi Berkeley'de yüzlerce teknoloji çalışanının sekiz ay boyunca izlendiği bir araştırmada, yapay zekâ kullanan çalışanların daha hızlı çalıştığı, daha geniş kapsamlı görevler üstlendiği ve çalışma saatlerini günün daha fazla bölümüne yaydığı tespit edildi.

MIT araştırmacısı Neil Thompson'a göre yapay zekâ sayesinde elde edilen zaman tasarrufunun önemli bir bölümü, bu sistemlerin iş süreçlerine entegre edilmesi, ürettikleri sonuçların kontrol edilmesi ve yeni araçların yönetilmesiyle yeniden iş yüküne dönüşüyor.

İLGİLİ HABERLER