Yapay Zeka, Kanseri Yüzde 90 Başarıyla Erken Teşhis Edebiliyor

Sağlık Bakanlığı tarafından geliştirilen 'Yapay Zeka Destekli Ulusal Tarama Mamografisi Raporlama Sistemi' son bir yılda 1 milyondan fazla görüntüyü değerlendirdi. Yapay zeka algoritması sayesinde kanser vakalarının yüzde 90'ından fazlası erken teşhis edilerek büyük bir başarı elde edildi. Bu sistem, meme kanserinin erken teşhisi konusunda önemli bir adım olarak karşımıza çıkıyor.

Ulusal Tarama Mamografisi Raporlama Sistemi Yeniliğe Kucak Açıyor

Bakanlık tarafından yapılan açıklamaya göre, 'MM Tarama Sistemi' olarak bilinen Ulusal Tarama Mamografisi Raporlama Sistemi'nin ilk aşamaları 2016 yılında başlatıldı ve 2024 yılında yapay zeka entegrasyonuyla güçlendirildi.

Algoritmaların Değerlendirmesi

Yaklaşık bir milyondan fazla mamografi görüntüsü, son teknoloji algoritmaları tarafından detaylı bir şekilde incelendi.

Doğruluk Payı ve Tespitler

Değerlendirme sürecinde, şüpheli bulgular %90'a yakın doğruluk payıyla belirlenerek önceliklendirildi ve uzman radyologlara iletilmek üzere sınıflandırıldı.

Hızlı Yönlendirme ve Tedavi

Mamografi sonuçları hızlı bir şekilde MHRS üzerinden ilgili hekimlere iletilerek hastaların erken tedaviye başlaması sağlandı ve yaşam kaliteleri olumlu yönde etkilendi.

Cerrahi Müdahalelerde Azalma

Erken teşhis edilen hastalar, daha az cerrahi müdahaleye ihtiyaç duyduğundan ekonomik ve psikolojik olarak daha az yük altına girdi.

Tedavi Maliyetlerinde Düşüş

MM Tarama Sistemi sayesinde, tedavi maliyetlerinde belirgin düşüşler sağlanarak sağlık harcamalarında verimlilik artırıldı.

Sistemin Amacı ve Önemi

2016 yılında hayata geçirilen MM Tarama Sistemi, mamografi raporlarının ulusal bir sistemde toplanması, veri kalitesinin artırılması, istatistiklerin tutulması ve toplum sağlığının korunmasına yönelik düzenli bir yapı oluşturulması hedefiyle başlatılmıştı.

İLGİLİ HABERLER