Apple, iPhone'larda daha büyük yapay zeka modellerini doğrudan çalıştırmanın yollarını araştırmak amacıyla PrismML ile görüşmeler gerçekleştirmiştir.
Bu görüşmelerde, Apple'ın bu girişimin teknolojisinden nasıl yararlanabileceği üzerinde durulmuştur.
Qwen 3.6 Modeli iPhone 17 Pro'da Nasıl Çalışıyor?
PrismML, Alibaba'nın açık kaynaklı Qwen 3.6 büyük dil modelinin boyutunu küçülterek bu modeli tamamen iPhone 17 Pro üzerinde çalıştırmayı başarmıştır.
Qwen 3.6, toplamda 27 milyar parametreye sahiptir.
Bu parametre sayısı, Apple'ın kendi geliştirdiği 20 milyar parametreli AFM 3 Core Advanced modelinden daha yüksektir.
Ancak, iki model arasındaki fark sadece toplam parametre sayısıyla sınırlı değildir.
Parametre Kullanımındaki Farklar Neler?
PrismML'nin cihaz içinde çalıştırdığı Qwen 3.6 modelinde, 27 milyar parametrenin tamamı aynı anda etkin durumda bulunurken, Apple'ın AFM 3 Core Advanced modeli yalnızca 1 ila 4 milyar parametreyi aynı anda etkinleştirebilmektedir.
Bu durum, PrismML'nin sisteminin daha yüksek bir verimlilik sunduğunu göstermektedir.
Apple'ın bu modeli, iPhone 17 Pro ve iPhone Air modellerinde Siri AI için daha etkileyici sesler ve sistem genelinde geliştirilmiş dikte gibi iOS 27 yeniliklerini desteklemektedir.
Bu da kullanıcı deneyimini önemli ölçüde artırmaktadır.
Daha Fazla İşlem iPhone'da Mümkün Mü?
Daha büyük yapay zeka modellerinin doğrudan iPhone'larda çalışması, Apple Intelligence özelliklerinin Apple'ın Private Cloud Compute sunucuları yerine cihaz üzerinde yürütülmesini sağlayabilir.
Bu durum, Apple'ın maliyetlerini azaltma potansiyeline sahiptir.
Ayrıca, işlemlerin daha fazla cihaz üzerinde gerçekleştirilmesi, kullanıcı gizliliğinin güçlendirilmesine de katkı sağlayabilir.
Böylece, kullanıcıların verileri daha güvenli bir şekilde işlenebilir.
